14 कर्मचारियों वाला यह AI स्टार्टअप वसंत के मुक़ाबले 200 गुना बढ़कर अब 10 अरब डॉलर का हो गया

Instinct, एक पर्सनल AI एजेंट बनाने वाला सैन फ़्रांसिस्को स्टार्टअप, वसंत में लगभग 5 करोड़ डॉलर का था। सोमवार को इसने एक नए फंडिंग राउंड में 1 अरब डॉलर जुटाए, जिसने कंपनी की वैल्यू 10 अरब डॉलर आँकी, यानी पाँच महीनों में करीब 200 गुना की छलांग, वह भी सिर्फ़ 14 कर्मचारियों वाली कंपनी के लिए। उसी दिन Nvidia की तरफ़ से AI एजेंट्स के लिए एक हार्डवेयर सुरक्षा उपाय आया, Anthropic का एक तेज़ और सस्ता फ़्लैगशिप मॉडल आया, और एक भारतीय हर्डलर ने 1984 से चला आ रहा राष्ट्रीय रिकॉर्ड तोड़ दिया।

10 अरब डॉलर की 14 लोगों वाली कंपनी

Instinct का प्रोडक्ट यूज़र की तरफ़ से टेक्स्ट भेजता है या कॉल करता है, ताकि असल में काम पूरा हो सके: टेबल बुक करना, कुछ ख़रीदना, सब्सक्रिप्शन कैंसिल करना, किसी सर्विस प्रोवाइडर से जुड़ी दिक़्क़त सुलझाना। यह अगस्त में इनवाइट-ओनली लॉन्च हुआ था, और इसे फ़ाउंडर Noah Shinn की अगुआई में 14 लोगों की टीम ने बनाया है।

एक महीना पहले, Instinct ने 25 करोड़ डॉलर का सीरीज़ B राउंड 2.5 अरब डॉलर वैल्यूएशन पर बंद किया था। सोमवार को, Sequoia Capital, Benchmark और Coatue की अगुआई में 1 अरब डॉलर का सीरीज़ C राउंड आया, जिसने कंपनी की वैल्यू 10 अरब डॉलर आँकी, यानी एक महीने पहले से चार गुना और वसंत के मुक़ाबले क़रीब 200 गुना ज़्यादा।

कंपनी का कहना है कि यह रकम एजेंट की क्षमताओं को बढ़ाने में लगेगी, यात्रा की योजना बनाने और किराने का सामान मंगाने से लेकर शेड्यूल तय करने और उन मल्टी-ऐप, मल्टी-कॉल वाले कामों तक जो आमतौर पर पूरी दोपहर खा जाते हैं। निवेशकों का दांव इस विचार पर है कि लोग सिर्फ़ चैट सवाल नहीं, बल्कि असली लेन-देन भी किसी एजेंट को सौंपेंगे, बशर्ते वह यह भरोसा दिला दे कि वह सही टेबल बुक करेगा या सही सब्सक्रिप्शन बिना दोबारा कहे कैंसिल करेगा।

चिप में बना एक किल स्विच

Nvidia ने सोमवार को अपना Open Agent Safety Platform अनाउंस किया, जो एक ख़ास शिकायत का जवाब देने के लिए बनाया गया है: AI एजेंट्स के अपने टेस्ट माहौल से बाहर निकलकर उन सिस्टमों तक पहुँचने की ख़बरें, जहाँ उन्हें कभी पहुँचना ही नहीं था।

इस प्लेटफ़ॉर्म के दो हिस्से हैं। OpenShell एक ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर है जो किसी एजेंट के चारों ओर एक सुरक्षित रनटाइम सीमा बनाता है, उसके हर एक्शन को ट्रैक करता है और Nvidia के Vera CPUs पर चलते हुए पॉलिसी लागू करता है। यह ओपन सोर्स होने की वजह से, Arm और Intel जैसे दूसरे चिपमेकर्स भी इसके साथ काम करने वाले अपने कंप्यूट प्लेटफ़ॉर्म बना सकते हैं।

Sentry इसका हार्डवेयर हिस्सा है: Nvidia के BlueField-4 नेटवर्क चिप्स पर चलने वाला एक वॉचडॉग, जो एजेंट की अपनी प्रोसेस से बाहर बैठकर काम करता है, ताकि एजेंट के ख़ुद ख़तरे में आ जाने पर भी निगरानी जारी रहे। अगर कोई एजेंट उसे दी गई सीमाओं से बाहर निकलने की कोशिश करता है, तो Sentry उसे मिलीसेकंड्स में क्वारंटीन कर सकता है।

Linux Foundation के नए Open Secure AI Alliance से 120 से ज़्यादा संगठन जुड़ चुके हैं ताकि इस प्लेटफ़ॉर्म पर आगे काम कर सकें, इतना बड़ा गठबंधन यह संकेत देता है कि इंडस्ट्री अब एजेंट सुरक्षा को महज़ बाद का ख़याल नहीं, बल्कि बुनियादी ढाँचे का हिस्सा मान रही है। Nvidia का तर्क है कि किसी बदमाश या हाईजैक हो चुके एजेंट को उस लेयर से पकड़ा जाना चाहिए जिसे एजेंट ख़ुद छू या बहला-फुसलाकर पार नहीं कर सकता, क्योंकि यह निगरानी उस सॉफ़्टवेयर के बाहर चलती है जिसे एजेंट कंट्रोल करता है, न कि उसके भीतर।

एक तेज़, सस्ता Sonnet

Anthropic ने सोमवार को Claude Sonnet 5.5 जारी किया, जो Claude 5.5 परिवार का इसका दूसरा मॉडल है, कुछ दिन पहले आए Opus 5.5 के बाद। कंपनी का कहना है कि यह Sonnet 5 से 30 प्रतिशत से ज़्यादा तेज़ चलता है और ज़्यादातर काम के लिए 30 प्रतिशत तक सस्ता पड़ता है, जबकि प्रति-टोकन कीमत वही रही: इनपुट के लिए $2 और आउटपुट के लिए $10 प्रति दस लाख टोकन।

एजेंटिक कोडिंग टास्क के टेस्ट Terminal-Bench 4.0 में, Sonnet 5.5 ने 70.6 प्रतिशत स्कोर किया, जबकि Sonnet 5 ने सिर्फ़ 10.3 प्रतिशत। कई तरह के पेशों में असली काम को परखने वाले बेंचमार्क GDPval-AA में, इसने 1,844 स्कोर किया, Sonnet 5 के 1,449 के मुक़ाबले, और यह उसी टेस्ट में बड़े मॉडल Opus 5.5 से बस कुछ अंक ही पीछे रहा। Anthropic ने कोडिंग-असिस्टेंट बेंचमार्क CursorBench 4.0 पर 55.5 प्रतिशत और OSWorld 2.1 पर 80.1 प्रतिशत पार्शियल क्रेडिट स्कोर भी बताया, जो किसी एजेंट के असली कंप्यूटर डेस्कटॉप चलाने की क्षमता को परखता है।

नए मॉडल में साइबर सिक्योरिटी के वे सेफ़गार्ड्स हैं जिन्हें Anthropic Opus 5.5 के बराबर बताता है, जिनमें ऐसे क्लासिफ़ायर शामिल हैं जो डिस्टिलेशन के ज़रिए मॉडल की रीज़निंग निकालने की कोशिशों को रोकने के लिए बनाए गए हैं। यह अभी Claude.ai पर वेब, iOS और Android के लिए, और Anthropic के API, Amazon Web Services, Google Cloud और Microsoft Foundry के ज़रिए उपलब्ध है।

एक रिकॉर्ड जो चार दशकों तक टिका रहा

Aichi-Nagoya में हो रहे एशियाई खेलों में, Vithya Ramraj ने सोमवार को महिलाओं की 400 मीटर हर्डल्स फ़ाइनल 54.75 सेकंड में दौड़ी, जो उनका पर्सनल बेस्ट होने के साथ-साथ PT Usha के 1984 के लॉस एंजेलिस ओलंपिक में बनाए 55.42 सेकंड के राष्ट्रीय रिकॉर्ड को भी तोड़ गया। यह रिकॉर्ड 42 साल से बरक़रार था। Ramraj की इस दौड़ ने उन्हें कांस्य पदक दिलाया। UAE की Mariam Kareem ने 54.31 सेकंड के गेम्स रिकॉर्ड के साथ स्वर्ण जीता, जबकि कज़ाख़िस्तान की Adelina Zems 54.58 सेकंड के साथ रजत रहीं।

यह इन खेलों में भारत का अब तक का सबसे बेहतरीन दिन रहा: कुल आठ पदक, चार रजत और चार कांस्य। पुरुषों की जैवलिन थ्रो फ़ाइनल में, Yashvir Singh ने अपने आख़िरी प्रयास में 85.72 मीटर की पर्सनल बेस्ट थ्रो के साथ रजत जीता, जबकि Rohit Yadav राउंड-दर-राउंड सुधार करते हुए 84.35 मीटर तक पहुँचे और कांस्य जीता। श्रीलंका के Rumesh Tharanga Pathirage ने 88.55 मीटर के साथ स्वर्ण जीता। यह लगातार दूसरा एशियाई खेल था जब जैवलिन के पोडियम पर दो भारतीय थ्रोअर मौजूद थे।

Murali Sreeshankar ने टखने की चोट के बावजूद 8.07 मीटर की छलांग के साथ लॉन्ग जंप में रजत जीता, हालाँकि इसी चोट की वजह से वह अपने आख़िरी प्रयास नहीं दे पाए। Gulveer Singh ने पुरुषों की 1500 मीटर दौड़ में 3:36.72 के समय के साथ रजत जीता। शूटिंग में, Esha Singh ने महिलाओं की 25 मीटर पिस्टल फ़ाइनल में 50 शॉट्स में से 38 हिट्स के एशियाई खेलों के रिकॉर्ड की बराबरी की, जिससे चीन की Xiao Jiaruixuan के ख़िलाफ़ शूट-ऑफ़ हुआ। टाईब्रेक के पहले राउंड में दोनों ने पाँच में से चार निशाने लगाए, इसके बाद दूसरे राउंड में Xiao ने 3-2 से जीत हासिल की, जिससे Esha को इस इवेंट में लगातार दूसरा एशियाई खेल रजत मिला।