fontStack && உங்கள் அரட்டைப் பயன்பாடு அடுத்த வார்த்தையை ஊகிக்கிறது மட்டுமே. அப்படியென்றால் அது ஏன் இவ்வளவு நன்றாக இருக்கிறது? | tuput
உங்கள் அரட்டைப் பயன்பாடு அடுத்த வார்த்தையை ஊகிக்கிறது மட்டுமே. அப்படியென்றால் அது ஏன் இவ்வளவு நன்றாக இருக்கிறது?
செயற்கை நுண்ணறிவு

உங்கள் அரட்டைப் பயன்பாடு அடுத்த வார்த்தையை ஊகிக்கிறது மட்டுமே. அப்படியென்றால் அது ஏன் இவ்வளவு நன்றாக இருக்கிறது?

படம்: TheDigitalArtist / Pixabay

தமிழ்

அரட்டை சாளரத்தின் கீழே, மாதிரி தானாகவே எதையும் தேடிப்பார்ப்பதில்லை, எந்த உண்மையையும் அறியாது. இது உலகின் மிக அதிநவீன தானியங்கி-நிறைவு விளையாட்டை விளையாடுகிறது, இந்த ஒரு எண்ணத்தைப் புரிந்துகொண்டால் இந்த அமைப்புகள் அற்புதமாகச் சரியாகவும் வெட்கக்கேடாகத் தவறாகவும் செய்வது கிட்டத்தட்ட எல்லாமே விளக்கப்படும்.

tuput ஆசிரியர் குழு · · 3 நிமிட வாசிப்பு

ஒரு நவீன அரட்டைப் பயன்பாட்டிடம் குவாண்டம் இயக்கவியலை விளக்கச் சொல்லுங்கள், அது விளக்கும். “strawberry” என்ற சொல்லில் “r” எழுத்து எத்தனை முறை வருகிறது என்று கேளுங்கள், அது நம்பிக்கையுடன் உங்களிடம் இரண்டு முறை என்று சொல்லக்கூடும்.

அந்த இடைவெளி (ஒரே மூச்சில் மேதைமையும் தவறும்) நீங்கள் சரிசெய்யக்கூடிய ஒரு பிழை அல்ல. இந்த அமைப்புகள் உண்மையில் எப்படி வேலை செய்கின்றன என்பதிலிருந்து இது நேரடியாக வெளிப்படுகிறது. இந்த ரகசியம் கிட்டத்தட்ட அவமானகரமாக எளிமையானது.

இது தானியங்கி-நிறைவு. மிகச் சிறந்த தானியங்கி-நிறைவு.

ஒரு பெரிய மொழி மாதிரி சரியாக ஒரே ஒரு காரியத்தைச் செய்கிறது: சில உரை கொடுக்கப்பட்டால், அது உரையின் அடுத்த பகுதியை ஊகிக்கிறது. பிறகு அந்தப் பகுதியைச் சேர்த்து, புதிய மொத்தத்தைப் பார்த்து, அடுத்ததை ஊகிக்கிறது. மீண்டும். மீண்டும், நூற்றுக்கணக்கான முறை, அது உங்களுக்கு ஒரு கட்டுரையை எழுதி முடிக்கும் வரை.

அவ்வளவுதான். அதுதான் முழு தந்திரமும். உங்கள் தொலைபேசியின் விசைப்பலகை அடுத்த சொல்லைப் பரிந்துரைக்கும்போது இதன் ஒரு விகாரமான பதிப்பைச் செய்கிறது. சாட்ஜிபிடி அதே எண்ணத்தைக் கிட்டத்தட்ட கற்பனை செய்ய முடியாத அளவுக்குப் பெரிதாக்குகிறது, இணையத்தின் ஒரு பெரும் பகுதி, புத்தகங்கள், குறியீடு ஆகியவற்றில் பயிற்சி பெற்று, அதன் ஊகங்கள் விநோதமாக நன்றாகும் வரை.

மாதிரி தானாகவே எந்த உண்மைத் தரவுத்தளத்தையும் ஆலோசிக்கவில்லை. இது ஒரு கேள்விக்கு பதிலளிக்க பில்லியன் கணக்கான கணக்கீடுகளை மீண்டும் மீண்டும் இயக்குகிறது: இதுவரை நடந்த அனைத்தையும் வைத்து, அடுத்ததாக மிகவும் நம்பகமாக எந்த வார்த்தை வரும்?

ஒரு முக்கியமான எச்சரிக்கை, ஏனெனில் இது நீங்கள் எதிர்பார்க்க வேண்டியதை மாற்றுகிறது. மாதிரி என்பது இயந்திரம், முழு வாகனம் அல்ல. இந்த மாதிரிகளைச் சுற்றி கட்டமைக்கப்பட்ட தயாரிப்புகள் இப்போது உண்மையில் விஷயங்களைத் தேடிப் பார்க்கின்றன: சாட்ஜிபிடி அல்லது கிளாட்டிடம் சமீபத்திய ஏதாவது கேளுங்கள், அது பெரும்பாலும் இணையத்தைத் தேடி உங்களுக்கு ஆதாரங்களை வழங்கும். அந்தத் திரும்பப்பெறுதல் ஊகிக்கும் இயந்திரத்தைச் சுற்றி இணைக்கப்பட்டுள்ளது, அதை மாற்றவில்லை, நவீன உதவியாளர்கள் முன்பை விட அதிக முறை உண்மைகளைச் சரியாகச் சொல்வதற்கு இதுவே ஒரே பெரிய காரணம். உள்ளே, இயந்திரம் இன்னும் ஊகித்துக் கொண்டே இருக்கிறது.

வார்த்தைகளை ஊகிப்பது தெளிவான மேதைமையை ஏன் உருவாக்குகிறது

இதை வேலை செய்ய வைக்கும் திருப்பம் இதுதான்: மனித எழுத்து முழுவதிலும் அடுத்த வார்த்தையை உண்மையாகவே நன்றாக ஊகிக்க, ஒரு அமைப்பு அந்த எழுத்துக்குக் கீழே உள்ள வடிவங்களை உள்வாங்க வேண்டிய கட்டாயத்திற்கு உள்ளாகிறது. அதாவது இலக்கணம், எந்த உண்மைகள் ஒன்றாக வரும் போக்கு உள்ளது, ஒரு வாதத்தின் வடிவம், ஒரு நகைச்சுவையின் தாளம்.

இதைச் சாத்தியமாக்கிய முன்னேற்றம் 2017ஆம் ஆண்டு டிரான்ஸ்·ஃபார்மர் எனப்படும் ஒரு வடிவமைப்பு, இது ஒரு பத்தியில் ஒவ்வொரு வார்த்தையும் மற்ற ஒவ்வொரு வார்த்தையுடனும் எப்படித் தொடர்புடையது என்பதை மாதிரிகள் நிறுத்திட அனுமதித்தது, கண்டிப்பாக இடமிருந்து வலமாகப் படிப்பதற்குப் பதிலாக பொருத்தமான சூழலுக்கு “கவனம்” செலுத்தி. அந்த கட்டமைப்பைப் போதுமான தரவு, கணிப்புத் திறனுடன் பெரிதாக்குங்கள், அடுத்த-வார்த்தை ஊகம் தானியங்கி-நிறைவு போலத் தோன்றுவதை நிறுத்தி அறிவு போலத் தோன்றத் தொடங்குகிறது.

ஆனால் இது அறிவு அல்ல. இது மனிதர்கள் மொழியை எப்படிப் பயன்படுத்துகிறார்கள் என்பதற்கான அற்புதமாக விரிவான புள்ளியியல் வரைபடம். அதனால்தான் இது உங்களுக்கு ஒரு சொனெட் எழுதித் தரக்கூடும், ஆனாலும் ஒரு குழந்தையின் எழுத்துப்பிழை கேள்வியில் தடுமாறக்கூடும்.

இது ஏன் மாயத்தோற்றங்களை உருவாக்குகிறது (எப்போதும் கொஞ்சம் உருவாக்கும்)

ஒரு அரட்டைப் பயன்பாடு ஒரு போலி நீதிமன்ற வழக்கை அல்லது இல்லாத ஒரு புத்தகத்தைக் கற்பனை செய்யும்போது, நாம் அதை “மாயத்தோற்றம்” என்று அழைக்கிறோம். இது தவறாக வழிநடத்தும் ஒரு சொல். மாதிரி செயலிழந்து போகவில்லை. இது எப்போதும் செய்வதைச் சரியாகச் செய்கிறது, மிகவும் நம்பகமாகத் தோன்றும் தொடர்ச்சியை உருவாக்குகிறது, நம்பகமான பதிலும் உண்மையான பதிலும் ஒரே விஷயமாக இல்லாத ஒரு சூழலில்.

மாதிரிக்கு “உண்மை” என்பதற்கான தனி உணர்வு இல்லை. அதற்கு “சாத்தியம்” உள்ளது. பெரும்பாலான நேரங்களில் இவை ஒன்றுடன் ஒன்று மேலெழுகின்றன, அதனால்தான் இது பயனுள்ளதாக இருக்கிறது. இவை வேறுபடும்போது, அது உங்களுக்கு நம்பிக்கையான, சரளமான, முற்றிலும் கற்பனையான பதிலை அளிக்கும், உள்ளே எந்த எச்சரிக்கை மணியும் ஒலிக்காமல், ஏனெனில் ஒலிக்க எந்த எச்சரிக்கை மணியும் இல்லை.

அந்த “strawberry” பிரச்சினை? இது உரையை எழுத்துக்களாகக் காணாமல் டோக்கன்கள் எனப்படும் துண்டுகளாகக் காண்கிறது, எனவே தனிப்பட்ட எழுத்துக்களை எண்ணுவது இதற்கு விகாரமானது. இது முட்டாள்தனமானது அல்ல. இது நீங்கள் கொடுத்த வேலையிலிருந்து வேறுபட்ட ஒரு வேலைக்காக மட்டுமே கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது.

இதை உண்மையில் பயன்படுத்துவதற்கு இதன் பொருள் என்ன

“இது நம்பகமான உரையை ஊகிக்கிறது, உண்மைகளைத் திரும்பப் பெறவில்லை” என்பதை நீங்கள் உள்வாங்கிக் கொண்டவுடன், முழுக் கருவியும் தெளிவாகிறது:

  • சரளத்தன்மையே இலக்காக இருக்கும் இடங்களில் இது அபாரமானது: வரைவு எழுதுதல், மறு-சொல்லுதல், யோசனை உருவாக்குதல், மொழிபெயர்த்தல், சுருக்கமாகக் கூறுதல்.
  • நம்பிக்கையான தவறான பதில் உங்களுக்குச் செலவாகும் இடங்களில் இது ஆபத்தானது: குறிப்பிட்ட உண்மைகள், புள்ளிவிவரங்கள், மேற்கோள்கள், சட்ட அல்லது மருத்துவ விவரங்கள். அவற்றைச் சரிபார்க்கவும். எப்போதும்.
  • அதற்கு என்ன தெரியாதோ அது “தெரியாது”, எனவே அது ஊகிக்கும்போது நம்பகமாக உங்களை எச்சரிக்க முடியாது.

இந்த இயந்திரங்கள் அசாதாரணமானவை. ஆனால் ஒன்றுடன் நீங்கள் செய்யக்கூடிய மிகவும் புத்திசாலித்தனமான காரியம் என்னவென்றால், உள்ளே உண்மையில் என்ன நடக்கிறது என்பதை நினைவில் வைத்திருப்பதுதான். இது சிந்திக்கவில்லை, அறியவும் இல்லை. இது ஊகிக்கிறது. நீங்கள் இதை மனதில் வைத்திருந்தவுடன், இது மந்திரமாக இருப்பதை நிறுத்திவிட்டு உண்மையில் என்னவோ அதுவே ஆகிறது, இது வாதிடத்தக்க வகையில் இன்னும் ஈர்க்கக்கூடியது: நாம் இதுவரை எழுதிய அனைத்தின் ஒரு கண்ணாடி, ஒரு நேரத்தில் ஒரு வார்த்தையை ஊகித்து ஊகித்து புரிதலைப் போலவே தோன்றும் ஒன்றை நோக்கிச் செல்கிறது.

Share
Copied!

ஆதாரங்களும் மேலும் வாசிக்கவும்

  1. Vaswani et al., 'Attention Is All You Need' (2017)
  2. Encyclopædia Britannica: Artificial intelligence

இந்தக் கட்டுரை AI கருவிகளின் உதவியுடன் ஆராயப்பட்டு எழுதப்பட்டு, துல்லியத்திற்காகத் திருத்தப்பட்டது. இது பொதுத் தகவலுக்கும் விவாதத்திற்கும் மட்டுமே, தொழில்முறை ஆலோசனை அல்ல. எங்கள் ஆசிரியர் தரநிலைகள் மற்றும் பொறுப்புத் துறப்பு ஐப் பார்க்கவும். பிழை கண்டீர்களா? எங்களிடம் சொல்லுங்கள்.

#llm#chatgpt#how ai works#transformers

பிடித்ததா? அடுத்ததைப் பெறுங்கள்.

ஒரு நேரத்தில் ஒரு நல்ல கட்டுரை, நேரடியாக உங்கள் இன்பாக்ஸுக்கு. ஸ்பேம் இல்லை, எப்போது வேண்டுமானாலும் நிறுத்தலாம்.

இதே பிரிவில் மேலும்: செயற்கை நுண்ணறிவு
50 ஆண்டுகளாக உயிரியலைத் தடுத்து நிறுத்திய ஒரு பிரச்சினையைத் தீர்த்ததற்காக AI இப்போதுதான் ஒரு நோபல் பரிசை வென்றது
50 ஆண்டுகளாக, ஒரு புரதம் எப்படி மடிகிறது என்பதைக் கண்டறிய ஆண்டுக்கணக்கான ஆய்வக வேலை தேவைப்பட்டது. பின்னர் ஒரு AI சில வினாடிகளில் அதைக் கணிக்கக் கற்றுக்கொண்டது, மேலும் அதற்காக இது இப்போதுதான் ஒரு நோபல் பரிசை வென்றது.
← அனைத்துக் கட்டுரைகள்