一个AI智能体在实验室里独立设计出了有效的候选药物分子,全程没有科学家在旁监督

Anthropic让旗下的Claude模型独自完成了一整套药物研发流程,全程没有科学家在旁指导,而当两家独立实验室尝试复现这些结果时,结论依然成立。Broadcom正准备筹集最高达1000亿美元的债务,以维持芯片供应,支撑那些正在打造下一代模型的公司。在北京,一场汇聚两千多台机器人的为期五天的赛事拉开帷幕,整场活动就是为了看机器互相较量。而在新德里,两名印度羽毛球选手结束了长达十五年的等待。

一个AI智能体在无人监督下完成了一场药物研发工作

Anthropic只给了Claude一段提示词,这段约三万个token长的文字由一位人类专家撰写,随后便让它独自作业。这个智能体研究了15个与疾病相关的蛋白质靶点,为每一个靶点挑选可公开使用的设计工具,生成候选结合物,并为后续合成对结果进行排序。整个过程中没有任何人类科学家参与指导。

这次任务从1320个设计方案中产出了354个被证实有效的结合物,在15个靶点中的14个上取得成功。根据具体设置的不同,成功率介于22.6%到35.1%之间,Anthropic表示,这个数字是该领域通常10%到15%成功率的两倍多。两家外部机构,Adaptyv Bio和Twist Bioscience,独立制备并测试了这些设计方案,以确认这些数据并非仅仅是Anthropic自家实验室的产物。

Anthropic也说清楚了这意味着什么,又不意味着什么。蛋白质结合物并不是药物。找到一种能牢牢结合目标靶点的分子,只是把它变成真正能用于患者的药物这一漫长过程中的第一步。尽管如此,能比大多数由人类主导的项目更快、更准确地完成这第一步,仍然是一个真实的成果,而不只是一场演示。

Broadcom想借最高1000亿美元来维持AI芯片供应

Broadcom正与包括Blackstone和Apollo Global Management在内的一批贷款方商谈一笔可能高达1000亿美元的债务方案。目前讨论中的结构包括约300亿美元的次级债务,以及600亿到700亿美元的优先担保部分,由一个特殊目的实体发行,Broadcom将为其中一部分提供担保。

这笔资金专门用于为Anthropic及其他AI公司打造定制AI芯片和数据中心基础设施。按照这一安排,Anthropic不会直接购买硬件。取而代之的是,投资者出资购买设备,再将其租给公司使用,这种结构让这笔债务不会出现在Anthropic自己的资产负债表上。

这建立在Broadcom今年六月与Apollo和Blackstone达成的合作基础之上,该合作在首轮就筹集了350亿美元,用Broadcom的定制芯片和网络设备来扩大Anthropic的算力。这几方合作伙伴表示,他们计划到2028年为超过20吉瓦的AI算力提供资金,这大致相当于20座核电站的发电量。Broadcom同时也为Google和Meta设计定制芯片,并向Anthropic和OpenAI两家供货,该公司预计明年仅AI芯片业务的收入就将超过1000亿美元。

北京开幕了一场完全围绕机器人展开的五天赛事

第二届世界人形机器人运动会周六在北京国家速滑馆开幕,来自16个国家的666支队伍和2056台机器人参赛。与去年首届赛事相比,参赛队伍数量增长了138%,机器人数量增长了311%。

在五天时间里,机器人将参加51个项目共1301场比赛。其中30个项目是简单直接的体育竞技,比如短跑和足球,只不过参赛者从人变成了机器。剩下21个是基于场景的挑战,考察的是机器人能不能把一件事做好,而不是能多快完成,更接近一场实际技能测试,而非单纯的竞速。仅开幕式上就有超过一千台人形机器人亮相,主题是”智能竞逐未来”。

与其说这是一项科学成果,不如说这是一场展示,而这些赛事中机器人的实际表现速度,依然远远落后于四处流传的宣传视频。但与去年相比,无论是参赛队伍还是机器人数量的这种跃升,都实实在在说明了人形机器人硬件目前正被以多快的速度制造和投入使用。

印度结束了长达15年的羽毛球世界奖牌等待

在新德里举行的BWF世界羽毛球锦标赛上,赛前世界排名第39位的印度组合特蕾莎·乔莉和加亚特里·戈皮昌德,接连击败三对种子选手,闯入女双半决赛。仅凭这一点她们就已锁定奖牌,因为该项赛事不设三四名决赛,两对半决赛失利的组合都会直接获得铜牌。

她们的对手是卫冕冠军兼头号种子、中国组合刘圣书和陈清晨,在一场历时71分钟的激烈三局较量中,她们以21-18、13-21、8-21告负。尽管输掉了比赛,这依然是一个真正的里程碑。这是继2011年伦敦世锦赛乔瓦拉·古塔和阿什维尼·蓬纳帕夺得铜牌之后,印度女双组合时隔多年再次获得世锦赛奖牌,也是印度组合历史上第二次在该项目摘得奖牌。