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穆斯塔法·苏莱曼为微软AI模型制定的新行为准则,归结为一条高于一切的规则:关不掉的模型,一律不能上线。同一天,三星向一家挑战英伟达的公司押下2.3亿美元赌注,一家中国实验室悄悄发布了一个7440亿参数的模型,不发一声通告,而印度则让总理亲自出面,向全球芯片制造商证明自己也能造出硬件。
本周,关于人工智能的三则新闻同时登场,但它们对这项技术当下最需要什么给出了截然不同的答案。微软说它需要一根缰绳。三星说它需要一颗更便宜的芯片。上海的一家实验室,从其做法来看,觉得自己根本不需要任何介绍。与此同时,在新德里,一个所用芯片九成依赖进口的国家,在周三试图改写这道算术题。
微软立下规矩:关不掉,就不能上线
周一,微软AI部门发布了一份名为《人本AI行为准则》的文件初稿,这是一份长达37页的规则手册,规定了公司未来模型应当如何行事。执掌微软AI的穆斯塔法·苏莱曼将其称为公司未来产品的“某种宪法”。
其背后的理念可以浓缩成苏莱曼自己用过的一句话:人比AI更重要。文件由此列出一份简短清单,规定模型绝不能做的事情,包括协助制造可造成大规模伤害的武器、威胁儿童安全,或大规模操纵人心。但真正引发关注的,是其中最直白的一条:每一个模型都必须始终能被中断、能被纠正、能被关闭。准则中写道:“做不到这一点,我们就不会让它上线。”
苏莱曼早在2025年11月就提出了“人本超级智能”的构想:最强大的AI系统从一开始就应该内置关闭开关,而不是等出了问题之后再临时加装。这份草案把这个想法交给公众来挑刺。微软将开放为期六周的意见征集期,随后在今年晚些时候发布修订版,而这份修订版将真正用来指导公司在2027年之前如何构建旗下模型。
三星砸下2.3亿美元,押注一颗不姓英伟达的芯片
就在微软忙着为AI行为立规矩的同时,三星在同一个行业里下了一笔性质完全不同的注。这家韩国企业与Somerset Capital Partners、EQT旗下的Scaleup Europe Fund以及Innovation Industries一同,共同领投了荷兰初创公司Euclyd一轮超过2亿欧元(约合2.3亿美元)的A轮融资。
Euclyd并不是想造一款更快版本的英伟达芯片,而是要造一种结构上完全不同的东西:一套面向“推理”环节的芯片与内存架构。所谓推理,指的是已训练完成的模型回答问题的阶段,不同于英伟达几乎完全把持的“训练”环节。分析师估计,在推理这一环节,英伟达的市场份额大约在60%到75%之间,而不是近乎垄断,这正是挑战者总喜欢从这里下手的原因。
公司由伯纳多·卡斯特鲁普和阿图尔·辛哈于2024年在埃因霍温高科技园区创立。前ASML首席执行官彼得·温宁克出任董事长一职,这本身就是一个信号:一位执掌“造芯片的机器的公司”多年的人,如今认定下一个机会在于彻底绕开GPU这条路。Euclyd表示计划在2028年交付实体硬件,并在2030年前服务数千家企业客户,以芯片行业的节奏来看,这个时间不算遥远,但也谈不上近在眼前。
一个7440亿参数的模型,悄无声息地登场
相比之下,上海人工智能实验室在前一个周五做的事,几乎等于什么都没做。9月11日,一个名为Atria Dawn Preview的代码仓库悄然出现在GitHub和Hugging Face上,署名归属该实验室,既没有博客文章,也没有新闻稿,更没有定价页面。这是一个基于GLM-5.2基础模型构建、参数量达7440亿的模型,以开放的MIT许可证发布,专为“智能体”类任务打造,也就是模型需要调用工具、运行代码,并在多个步骤中从自身错误中恢复,而不是回答一个问题就完事的那类任务。
三天后,该实验室才终于开口,在预印本平台arXiv上发布了一份技术报告,署名作者超过140人。这是这个模型迄今得到的最接近正式发布的待遇。其基准测试数据目前完全来自实验室自身测试,而非独立评测,因此它相较OpenAI或Anthropic旗下付费前沿模型的实际表现如何,眼下仍是一个悬而未决的问题。但可以确定的是,一个完全开放、可商用、体量如此之大的模型,如今任何拥有足够算力的人都能下载运行,而这家实验室的人似乎并不觉得这件事值得大肆宣扬。
印度向全球芯片制造商喊话:不甘只做客户
这一切都改变不了一个事实:全球大部分先进芯片仍产自别处,而这正是总理纳伦德拉·莫迪在周三努力想要撬动的问题。在新德里,他与全球半导体企业首席执行官们举行了一场圆桌会谈,时间就在为期三天的2026年印度半导体展开幕前一天。这场周四开幕的展会预计将吸引600多家参展商,其中包括300家来自印度以外的企业。
印度目前所用芯片仍有近90%依赖进口,每年花费约300亿美元。但周三这场圆桌会议背后的数据显示,这一差距正在缩小。在政府“印度半导体计划”下,已有12个半导体项目在6个邦获批,投资承诺总额超过1.64万亿卢比,其中3座工厂已经开始商业化生产。今年7月,政府批准了该计划的第二阶段“半导体2.0”,追加1.27万亿卢比支出,旨在把供应链建设从单纯的晶圆制造环节向外扩展。
这些都还不足以让印度成为芯片超级大国。但它让印度从一个只是空谈造芯片的国家,变成了一个已经开始真正出货的国家,对于一个资本高度密集、建设周期极其漫长的行业而言,这称得上是实实在在的进展,而不只是一句口号。
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