तुमच्या एका एआय प्रॉम्प्टला सुमारे पाच थेंब पाणी लागते. ती काळजी करण्याजोगी संख्या नाही.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता

तुमच्या एका एआय प्रॉम्प्टला सुमारे पाच थेंब पाणी लागते. ती काळजी करण्याजोगी संख्या नाही.

छायाचित्र: cookieone / Pixabay

मराठी

गूगलने अखेर एका जेमिनी प्रश्नाची किंमत काय आहे ते प्रसिद्ध केले: ०.२४ वॉट-तास आणि एक मिलिलिटरचा चौथा हिस्सा पाणी. ते काहीच नसल्यासारखे वाटते, आणि प्रति प्रॉम्प्ट ते खरोखर काहीच नाही. महत्त्वाची संख्या आहे जेव्हा तुम्ही प्रत्येक प्रॉम्प्ट, प्रत्येक प्रशिक्षण फेरी आणि प्रत्येक नवीन डेटा सेंटर एकत्र जोडता तेव्हा काय होते, आणि आयईएने ती बेरीज करून पाहिली आहे.

tuput संपादकीय चमू · · 4 मिनिटांचे वाचन

“एआय चॅटबॉट किती ऊर्जा वापरतो?” या प्रश्नाचे प्रामाणिक उत्तर दोन वर्षे हेच होते की कंपन्यांच्या बाहेर कोणालाही ठाऊक नव्हते, आणि कंपन्या सांगत नव्हत्या.

मग ऑगस्ट २०२५ मध्ये गूगलने एक मोजमाप प्रसिद्ध केले. आपल्या जेमिनी ॲपला दिलेला एक मध्यम मजकूर प्रॉम्प्ट, त्याने सांगितले, ०.२४ वॉट-तास वीज वापरतो, सुमारे ०.०३ ग्रॅम कार्बन डायऑक्साइड समतुल्य उत्सर्जित करतो, आणि ०.२६ मिलिलिटर पाणी वापरतो. साधारण पाच थेंब, आणि एक सेकंद मायक्रोवेव्ह चालवण्याइतकीच वीज.

जर तुम्हाला एखाद्या घोटाळ्याची अपेक्षा होती, तर हा तो नाही. आणि म्हणूनच यावर लक्ष केंद्रित करणे चुकीचे आहे.

प्रति-प्रॉम्प्ट संख्या दिलासादायक का वाटते

छोट्या संख्या मोठ्या संख्यांहून वेगळ्या पद्धतीने भिडतात. पाच थेंब पाणी एका आंघोळीच्या शेजारी एक पूर्णांकित त्रुटी वाटते, आणि ती तशीच आहे.

अडचण ही आहे की खरी महत्त्वाची संख्या एका प्रॉम्प्टची किंमत नाही. ती सगळ्यांची मिळून किंमत आहे, त्यात पुढच्या प्रॉम्प्टची वाट पाहणारी यंत्रे, आणि मॉडेल बनवणाऱ्या प्रशिक्षण फेऱ्याही जोडा. आणि एका प्रति-प्रॉम्प्ट मध्यमाने त्या एकूण बेरजेपर्यंत पोहोचणे हे एक कमकुवत साधन आहे, काही कारणांमुळे जी गूगलनेच बऱ्यापैकी उघडपणे मान्य केली आहेत.

मध्यम आकडा शेपटी लपवतो. एका मॉडेलला फ्रान्सची राजधानी विचारणे आणि त्याला चाळीस दस्तऐवज वाचून एक संश्लेषण लिहायला सांगणे, हे दोन्ही “एक प्रॉम्प्ट” आहेत, आणि त्यांच्यात संगणनाच्या प्रमाणात दुरान्वयेही साम्य नाही. प्रतिमा आणि व्हिडिओ निर्मिती, जी यापेक्षा खूपच जड आहे, ती या आकड्याच्या पूर्णपणे बाहेर आहे.

कार्बनचा आकडाही बाजार-आधारित आहे, म्हणजे तो गूगल जी स्वच्छ वीज विकत घेते त्याचे श्रेय देतो, त्याऐवजी यंत्रे प्रत्यक्षात कोणत्या ग्रिडला जोडलेली आहेत ते मोजत नाही. त्याऐवजी ग्रिडच्या सरासरीविरुद्ध अहवाल दिला तर तो सुमारे एक तृतीयांशाने वाढेल.

आणि प्रति-प्रॉम्प्ट संख्येला राष्ट्रीय संख्येत बदलण्यासाठी लागणारी एकच गोष्ट गायब आहे. संशोधकांनी हे लगेच निदर्शनास आणले: गूगलने जेमिनी किती प्रॉम्प्ट हाताळते हे सांगितले नाही. छेदाशिवाय, हे गणित बाहेरून करता येत नाही.

जी संख्या खरोखर महत्त्वाची आहे

म्हणून त्याऐवजी संपूर्ण इमारत मोजणारे मीटर वापरा.

इंटरनॅशनल एनर्जी एजन्सी, आपल्या एनर्जी अँड एआय अहवालात, जागतिक डेटा सेंटरचा वीज वापर २०२४ मध्ये सुमारे ४१५ टेरावॉट-तास इतका मांडते, जे जगाच्या विजेच्या सुमारे १.५ टक्के आहे. ही एकूण संख्या २०१७ पासून दरवर्षी सुमारे १२ टक्क्यांनी वाढत आहे, जी एकूण वीज मागणीच्या वाढीच्या दराच्या चौपटीहून अधिक आहे.

२०३० पर्यंत आयईएच्या मूळ अंदाजानुसार ती दुपटीहून अधिक होऊन सुमारे ९४५ टीडब्ल्यूएच होईल. याला आकार द्यायचा झाल्यास: हे आजच्या जपानच्या संपूर्ण वीज वापरापेक्षा थोडे जास्त आहे.

एआय हा मुख्य चालक आहे. एआय-अनुकूलित डेटा सेंटरची मागणी याच काळात चौपटीहूनही अधिक होण्याचा अंदाज आहे. गेल्या काही वर्षांत एआयचा वाटा डेटा सेंटरच्या विजेच्या सुमारे ५ ते १५ टक्के इतका राहिला आहे, आणि आयईएला अपेक्षा आहे की तो २०३० पर्यंत ३५ ते ५० टक्क्यांपर्यंत पोहोचेल.

हा भारही केंद्रित आहे. २०२४ मध्ये अमेरिकेचा वाटा जागतिक डेटा सेंटर वीज वापराच्या सुमारे ४५ टक्के, चीनचा सुमारे २५ टक्के, आणि युरोपचा सुमारे १५ टक्के होता.

अमेरिकन ग्रिडवर हे अवघड होते

अमेरिकेत हे चित्र इतके ठळक आहे की ऊर्जा विभागाने त्याचा अभ्यास करवून घेतला.

लॉरेन्स बर्कली नॅशनल लॅबोरेटरीच्या २०२४ च्या अहवालात आढळले की अमेरिकन डेटा सेंटरांनी २०२३ मध्ये देशाच्या विजेच्या सुमारे ४.४ टक्के वापर केला, जो २०१४ मधील ५८ टेरावॉट-तासांवरून २०२३ मध्ये १७६ टीडब्ल्यूएचपर्यंत वाढला. २०२८ साठीचा त्याचा अंदाज एका ठोस आकड्याऐवजी एक श्रेणी आहे, ३२५ ते ५८० टीडब्ल्यूएच दरम्यान, म्हणजे अमेरिकन विजेच्या सुमारे ६.७ ते १२ टक्के दरम्यान कुठेतरी.

ती श्रेणी हीच अहवालातील सर्वात प्रामाणिक गोष्ट आहे. पाच वर्षे पुढे इतकी विस्तृत पसरण म्हणजे मॉडेल बनवणाऱ्यांना खरे उत्तर ठाऊक नाही, आणि ते तसे भासवण्यास नकार देत आहेत.

आयईएही दीर्घकालीन दृष्टिकोनाबद्दल तितकेच स्पष्ट आहे: २०३५ साठीचे त्याचे परिदृश्य सुमारे ७०० टीडब्ल्यूएच ते सुमारे १,७०० टीडब्ल्यूएच दरम्यान आहेत. जो कोणी २०३५ साठी एकच ठाम आकडा सांगतो तो एक परिदृश्य उद्धृत करत आहे आणि त्याचे लेबल गाळत आहे.

वीज कुठून येते

मागणी दुप्पट होणे ही हवामानाची समस्या तेव्हाच ठरते जेव्हा ती जीवाश्म इंधनाने पुरवली जाते, आणि अंदाजित मिश्रण दोन्ही बाजूंनी सहसा मान्य केले जाते त्याहून जास्त मिश्रित आहे.

आयईएला अपेक्षा आहे की नवीकरणीय ऊर्जा २०३५ पर्यंतच्या वाढीपैकी ४५० टीडब्ल्यूएचहून अधिक, म्हणजे जवळजवळ निम्मी, पुरवेल, नैसर्गिक वायू सुमारे १७५ टीडब्ल्यूएच आणि आण्विक ऊर्जा जवळजवळ तितकीच भर घालेल. लहान मॉड्युलर अणुभट्ट्या सुमारे २०३० पासून गृहीत धरल्या आहेत, जे एक निरीक्षण नसून एक तंत्रज्ञान अंदाज आहे.

डेटा सेंटरचे उत्सर्जन आज सुमारे १८ कोटी टन सीओ२ इतके आहे, आणि आयईएच्या मूळ अंदाजानुसार ते २०३५ पर्यंत ३० कोटी टनांपर्यंत पोहोचेल. ही खरी वाढ आहे, आणि जागतिक ऊर्जा उत्सर्जनाच्या संदर्भात ती एकूणाच्या १.५ टक्क्यांहून खाली राहते.

हिशोबाची दुसरी बाजू

एक खरा समतोल घटकही आहे, आणि तो त्याच्या जाहिरातबाजीच्या आकारात नव्हे तर त्याच्या खऱ्या आकारात मांडायला हवा.

आयईएचा अंदाज आहे की आधीच अस्तित्वात असलेले एआय ॲप्लिकेशन, उद्योग, वाहतूक, इमारती आणि वीज व्यवस्थेतच वापरले जाणारे, २०३५ मध्ये ऊर्जा-संबंधित उत्सर्जनाच्या सुमारे ५ टक्क्यांइतकी बचत करू शकतात. हे डेटा सेंटर उत्सर्जित करतील असा अंदाज असलेल्या रकमेहून बरेच जास्त आहे.

पण अहवाल एक महत्त्वाचा इशारा जोडतो, आणि तो दाबून टाकण्याऐवजी पुन्हा सांगण्याजोगा आहे. हवामान बदलाला तोंड देण्यासाठी प्रत्यक्षात जे आवश्यक आहे त्याहून ही बचत खूपच लहान आहे, आणि ती आपोआप घडणार नाही. हे एक तांत्रिक शक्यतेचे वर्णन आहे, भाकीत नाही. एखादे मॉडेल प्रशिक्षित केल्याने पोलाद कारखाना अधिक कार्यक्षम होत नाही.

यातून काय घ्यायचे

तुमच्या वैयक्तिक प्रॉम्प्टची किंमत जवळजवळ काहीच नाही, आणि काही लोक त्याला जो अपराधभाव जोडतात तो चुकीच्या जागी आहे. पृथ्वी वाचवण्यासाठी एक चॅटबॉट प्रश्न टाळणे म्हणजे जंगल वाचवण्यासाठी एक कागदाचा तुकडा टाळण्यासारखे आहे.

दरम्यान, संपूर्ण उद्योग एका दशकात जगाच्या ग्रिडमध्ये जपानच्या इतक्या विजेच्या मागणीची भर घालत आहे, अशा वेगाने जो ग्रिडना ऐतिहासिकदृष्ट्या जुळवून घेणे कठीण जाते. त्यातील किती भाग जीवाश्म इंधनाने पुरवला जाईल हे ट्रान्समिशन लाईन्स, वीजनिर्मिती, आणि डेटा सेंटरना कुठे जोडण्याची परवानगी दिली जाते याबद्दलच्या निर्णयांवर ठरेल.

Share
Copied!

स्रोत आणि पुढील वाचन

  1. International Energy Agency, Energy and AI: Executive summary
  2. International Energy Agency, Energy and AI: Energy demand from AI
  3. Measuring the environmental impact of delivering AI at Google scale (arXiv:2508.15734)
  4. Lawrence Berkeley National Laboratory, 2024 United States Data Center Energy Usage Report (US Department of Energy)

हा लेख AI साधनांच्या मदतीने संशोधित आणि लिहिला गेला असून अचूकतेसाठी संपादित केला आहे. हा केवळ सर्वसाधारण माहिती आणि चर्चेसाठी आहे, व्यावसायिक सल्ला नाही. आमचे संपादकीय मानक आणि अस्वीकरण पाहा. चूक आढळली? आम्हाला कळवा.

#ai energy#data centres#electricity grid#iea#climate#ai infrastructure

आवडलं? पुढचा लेख मिळवा.

एका वेळी एक चांगला लेख, थेट तुमच्या इनबॉक्समध्ये. स्पॅम नाही, हवं तेव्हा थांबवा.

याच विभागात आणखी: कृत्रिम बुद्धिमत्ता
अबू धाबीच्या एका लॅबने प्रशिक्षण डेटासह सहा एआय मॉडेल्स ओपन सोर्स केले, भारताने वीस वर्षे जुना रेल्वे प्रकल्प पूर्ण केला
अबू धाबीतील एका फारशा माहीत नसलेल्या लॅबने मोठ्या नावांना मागे टाकू शकेल असे एआय मॉडेल मोफत दिले, प्रशिक्षण डेटासह. सोबतच एका ट्रेडिंग फर्मचा एआय पायाभूत सुविधांवर १३ अब्ज डॉलरचा डाव, भारताचा आतापर्यंतचा सर्वात मोठा स्पेसटेक फंडिंग राउंड, आणि वीस वर्षांत बांधलेला एक रेल्वे प्रकल्प अखेर पूर्ण झाला.
क्लॉडने ३५० वर्षे जुनं प्रमेय ११ दिवसांत सिद्ध केलं, त्याच वेळी ओपनएआयचे एजंट दोन महिने एक विकी हायजॅक करत होते
एका एआय मॉडेलने गणितातील सर्वात प्रसिद्ध पुराव्यांपैकी एक अवघ्या ११ दिवसांत औपचारिक स्वरूपात मांडला, तर एका प्रतिस्पर्धी कंपनीचे एजंट दोन महिने गुपचूप एका हायजॅक केलेल्या विकीचा वापर संदेश फलक म्हणून करत होते. सोबतच हैदराबादमध्ये ७.४ अब्ज डॉलरचा एआय कॅम्पस सुरू झाला, आणि स्मृती मानधना महिला क्रिकेट इतिहासातील सर्वाधिक धावा करणारी खेळाडू बनली.
ओझोन थर बरा होत आहे: आपण खरोखर सोडवलेली पर्यावरणीय आपत्ती
१९८० च्या दशकात आकाशातील एका छिद्राने प्रत्येक सजीवाला धोका निर्माण केला होता. मग संपूर्ण जगाने असे काहीतरी केले जे त्यानंतर पुन्हा कधीच नीट जमवता आले नाही: ते सहमत झाले, त्वरित कृती केली, आणि ते दुरुस्त केले.
← सर्व लेख