தமிழ்
ஒரு ஜெமினி வினவலுக்கு என்ன விலை என்பதை கூகுள் இறுதியாக வெளியிட்டது: 0.24 வாட்-மணிநேரம் மற்றும் கால் மில்லிலிட்டர் நீர். அது ஒன்றுமில்லை போல் தோன்றுகிறது, ஒரு ப்ராம்ப்ட்டுக்கு அது ஒன்றுமில்லைதான். ஒவ்வொரு ப்ராம்ப்ட்டையும், ஒவ்வொரு பயிற்சி ஓட்டத்தையும், ஒவ்வொரு புதிய டேட்டா சென்டரையும் கூட்டும்போது என்ன நடக்கிறது என்பதுதான் முக்கியமான எண், மேலும் ஐஇஏ அந்தக் கூட்டுத்தொகையை கணக்கிட்டுள்ளது.
இரண்டு ஆண்டுகளாக, “ஒரு AI சாட்பாட் எவ்வளவு ஆற்றலைப் பயன்படுத்துகிறது?” என்பதற்கான நேர்மையான பதில், நிறுவனங்களுக்கு வெளியே யாருக்கும் தெரியாது, நிறுவனங்களும் சொல்லவில்லை என்பதுதான்.
பிறகு 2025 ஆகஸ்டில் கூகுள் ஒரு அளவீட்டை வெளியிட்டது. அதன் ஜெமினி செயலிக்கு அனுப்பப்படும் ஒரு நடுநிலை உரை ப்ராம்ப்ட், 0.24 வாட்-மணிநேரம் மின்சாரத்தைப் பயன்படுத்துகிறது, சுமார் 0.03 கிராம் கார்பன் டை ஆக்சைடு சமநிலைப் பொருளை வெளியிடுகிறது, மேலும் 0.26 மில்லிலிட்டர் நீரை நுகர்கிறது என்று அது கூறியது. தோராயமாக ஐந்து துளிகள், மேலும் ஒரு நொடி மைக்ரோவேவ் இயக்குவதற்குச் சமமான ஆற்றல்.
நீங்கள் ஒரு அவப்பெயரை எதிர்பார்த்திருந்தால், இது அது அல்ல. அதுவே இது கவனம் செலுத்த வேண்டிய தவறான எண் என்பதற்கான சரியான காரணம்.
ஒரு-ப்ராம்ப்ட் எண் ஏன் ஆறுதலாகத் தோன்றுகிறது
சிறிய எண்கள் பெரிய எண்களிலிருந்து வேறுவிதமாக விழுகின்றன. ஐந்து துளி நீர் ஒரு குளியலுக்கு அடுத்து ஒரு வட்டு பிழையாகத் தோன்றுகிறது, அதுவும் அப்படித்தான்.
பிரச்சனை என்னவென்றால், சுவாரஸ்யமான அளவு ஒரு ப்ராம்ப்ட்டின் விலை அல்ல. அது அனைத்தின் விலை, அதோடு அடுத்ததற்குச் சேவை செய்யக் காத்திருக்கும் இயந்திரங்களும், முதலில் அந்த மாடலை உருவாக்கிய பயிற்சி ஓட்டங்களும் சேர்ந்தது. அந்த மொத்தத்தை அடைய ஒரு-ப்ராம்ப்ட் நடுநிலை ஒரு மோசமான கருவி, கூகுளே ஓரளவு வெளிப்படையாகக் கூறியுள்ள சில காரணங்களுக்காக.
ஒரு நடுநிலை வால் பகுதியை மறைக்கிறது. ஒரு மாடலிடம் பிரான்சின் தலைநகரைக் கேட்பதும், நாற்பது ஆவணங்களைப் படித்து ஒரு தொகுப்பை எழுதச் சொல்வதும் இரண்டுமே “ஒரு ப்ராம்ப்ட்” ஆகும், மேலும் அவை கணிசமாக ஒரே அளவு கணிப்பீட்டைச் சேர்ந்தவை அல்ல. மிகவும் கனமான, பட மற்றும் வீடியோ உருவாக்கம், இந்த எண்ணிலிருந்து முற்றிலும் விலக்கப்பட்டவை.
கார்பன் எண்ணும் சந்தை அடிப்படையிலானது, அதாவது இயந்திரங்கள் இயற்பியல் ரீதியாக இணைக்கப்பட்டிருக்கும் கட்டத்தை அளவிடுவதற்குப் பதிலாக, கூகுள் வாங்கும் தூய மின்சாரத்திற்கு கூகுளுக்குப் பெருமை தருகிறது. அதற்குப் பதிலாக கட்ட சராசரிகளுக்கு எதிராக அறிக்கை செய்தால் அது தோராயமாக மூன்றில் ஒரு பங்கு அதிகரிக்கும்.
மேலும் ஒரு-ப்ராம்ப்ட் எண்ணை ஒரு தேசிய எண்ணாக மாற்றத் தேவையான ஒரு விஷயம் காணவில்லை. ஆராய்ச்சியாளர்கள் இதை உடனடியாகச் சுட்டிக்காட்டினர்: ஜெமினி எத்தனை ப்ராம்ப்ட்களுக்குச் சேவை செய்கிறது என்பதைக் கூகுள் கூறவில்லை. ஒரு வகுத்தி இல்லாமல், வெளியிலிருந்து கணக்கீட்டைச் செய்ய முடியாது.
உண்மையில் முக்கியமான எண்
எனவே முழுக் கட்டிடத்தையும் அளவிடும் மீட்டரைப் பயன்படுத்துங்கள்.
சர்வதேச ஆற்றல் முகமை, தன் Energy and AI அறிக்கையில், உலகளாவிய டேட்டா சென்டர் மின்சார நுகர்வை 2024 இல் சுமார் 415 டெராவாட்-மணிநேரமாக வைக்கிறது, இது உலகின் மின்சாரத்தில் தோராயமாக 1.5 சதவீதம். அந்த மொத்தம் 2017 முதல் ஆண்டுக்கு சுமார் 12 சதவீதம் வளர்ந்து வருகிறது, இது ஒட்டுமொத்த மின்சாரத் தேவையின் வளர்ச்சி விகிதத்தை விட நான்கு மடங்குக்கும் அதிகம்.
2030 வாக்கில் ஐஇஏவின் அடிப்படை நிலை அதை இரு மடங்குக்கும் அதிகமாக, சுமார் 945 TWh ஆக வைக்கிறது. அதற்கு ஒரு வடிவம் தர: இது இன்று ஜப்பானின் மொத்த மின்சார நுகர்வை விடச் சற்று அதிகம்.
AI தான் முக்கிய இயக்கி. AI-க்கு உகந்தாக்கப்பட்ட டேட்டா சென்டர்களின் தேவை அதே காலகட்டத்தில் நான்கு மடங்குக்கும் அதிகமாகும் என்று கணிக்கப்படுகிறது. சமீப ஆண்டுகளில் டேட்டா சென்டர் மின்சாரத்தில் AI 5 முதல் 15 சதவீதம் வரை பங்களித்துள்ளது, மேலும் 2030 வாக்கில் அது 35 முதல் 50 சதவீதம் வரை சென்றடையும் என்று ஐஇஏ எதிர்பார்க்கிறது.
சுமையும் குவிந்திருக்கிறது. 2024 இல் அமெரிக்கா உலகளாவிய டேட்டா சென்டர் மின்சார பயன்பாட்டில் சுமார் 45 சதவீதத்தையும், சீனா சுமார் 25 சதவீதத்தையும், ஐரோப்பா சுமார் 15 சதவீதத்தையும் கொண்டிருந்தன.
அமெரிக்க கட்டத்தில் இது சிக்கலாகிறது
அமெரிக்காவில் நிலைமை அவ்வளவு தெளிவாக இருப்பதால் ஆற்றல் துறை அதைப் பற்றி ஒரு ஆய்வை ஏற்பாடு செய்தது.
லாரன்ஸ் பெர்க்லி தேசிய ஆய்வகத்தின் 2024 அறிக்கை, அமெரிக்க டேட்டா சென்டர்கள் 2023 இல் நாட்டின் மின்சாரத்தில் சுமார் 4.4 சதவீதத்தைப் பயன்படுத்தியதாகக் கண்டறிந்தது, இது 2014 இல் 58 டெராவாட்-மணிநேரத்திலிருந்து 2023 இல் 176 TWh ஆக உயர்ந்தது. 2028க்கான அதன் கணிப்பு ஒரு புள்ளியை விட ஒரு வீச்சாக உள்ளது, 325 மற்றும் 580 TWh க்கு இடையில், அல்லது அமெரிக்க மின்சாரத்தில் 6.7 முதல் 12 சதவீதத்திற்கு இடையில் எங்காவது.
அந்த வீச்சே அறிக்கையில் மிக நேர்மையான விஷயம். ஐந்து ஆண்டுகள் தொலைவில், இவ்வளவு பரந்த வேறுபாடு என்றால், மாடல் உருவாக்குபவர்களுக்குத் தெரியாது, மேலும் வேறு விதமாகப் பாசாங்கு செய்ய அவர்கள் மறுக்கிறார்கள் என்று அர்த்தம்.
ஐஇஏவும் நீண்ட கால பார்வையில் இதேபோல் வெளிப்படையானது: 2035க்கான அதன் காட்சிகள் சுமார் 700 TWh முதல் சுமார் 1,700 TWh வரை ஓடுகின்றன. 2035க்கான ஒரு நம்பிக்கையான எண்ணை மேற்கோள் காட்டும் எவரும் ஒரு காட்சியை மேற்கோள் காட்டி அதன் லேபிளை கைவிடுகிறார்கள்.
மின்சாரம் எங்கிருந்து வருகிறது
தேவை இரு மடங்காவது, அது புதைபடிவ எரிபொருள்களால் பூர்த்தி செய்யப்பட்டால் மட்டுமே ஒரு காலநிலைப் பிரச்சனை, மேலும் கணிக்கப்பட்ட கலவை இரு தரப்பினரும் வழக்கமாக ஒப்புக்கொள்வதை விட அதிகமாகக் கலந்திருக்கிறது.
2035க்கான வளர்ச்சியில் 450 TWh க்கும் அதிகமாக, அதாவது சுமார் பாதியை புதுப்பிக்கத்தக்க ஆற்றல் வழங்கும் என்று ஐஇஏ எதிர்பார்க்கிறது, இயற்கை எரிவாயு சுமார் 175 TWh சேர்க்கும், அணுசக்தி தோராயமாக அதே அளவு. சிறிய மாடுலர் அணு உலைகள் சுமார் 2030 முதல் திட்டமிடப்பட்டுள்ளன, இது ஒரு அவதானிப்பு அல்ல, ஒரு தொழில்நுட்பக் கணிப்பு.
டேட்டா சென்டர்களிலிருந்து வெளியேற்றங்கள் இன்று சுமார் 18 கோடி டன் CO2 ஆக உள்ளன, மேலும் ஐஇஏவின் அடிப்படை நிலை அவை 2035 வாக்கில் 30 கோடி டன்களை எட்டும் என்று வைக்கிறது. அது ஒரு உண்மையான அதிகரிப்பு, மேலும் உலகளாவிய ஆற்றல் வெளியேற்றங்களின் பின்னணியில் அது மொத்தத்தில் 1.5 சதவீதத்திற்குக் கீழேயே இருக்கிறது.
கணக்குப் புத்தகத்தின் மறுபக்கம்
ஒரு உண்மையான எதிர் எடையும் உள்ளது, மேலும் அது அதன் சந்தைப்படுத்தல் அளவில் அல்ல, அதன் உண்மையான அளவில் கூறப்பட வேண்டியது.
ஏற்கனவே இருக்கும் AI பயன்பாடுகள், தொழில், போக்குவரத்து, கட்டிடங்கள் மற்றும் மின் அமைப்பு முழுவதிலும் பயன்படுத்தப்படுபவை, 2035 இல் ஆற்றல் தொடர்பான வெளியேற்றங்களில் சுமார் 5 சதவீதத்திற்குச் சமமான அளவு வெளியேற்றங்களைக் குறைக்க முடியும் என்று ஐஇஏ மதிப்பிடுகிறது. இது டேட்டா சென்டர்கள் வெளியேற்றும் என்று கணிக்கப்படுவதை விட கணிசமாக அதிகம்.
ஆனால் அறிக்கை ஒரு முக்கியமான எச்சரிக்கையை இணைக்கிறது, அது புதைக்கப்படுவதை விட மீண்டும் கூறப்பட வேண்டியது. அந்த சேமிப்பு காலநிலை மாற்றத்தைச் சமாளிப்பதற்கு உண்மையில் தேவைப்படுவதை விட மிகவும் சிறியது, மேலும் அது தானாக நடக்காது. இது ஒரு கணிப்பு அல்ல, ஒரு தொழில்நுட்ப சாத்தியத்தை விவரிக்கிறது. ஒரு மாடலைப் பயிற்றுவிப்பதில் எதுவும் ஒரு எஃகு ஆலையை மேலும் திறமையானதாக ஆக்காது.
எடுத்துக்கொள்ள வேண்டியது
உங்கள் தனிப்பட்ட ப்ராம்ப்ட் கிட்டத்தட்ட ஒன்றுமே செலவாகாது, மேலும் சிலர் அதனுடன் இணைக்கும் குற்ற உணர்வு தவறான இடத்தில் உள்ளது. கிரகத்தைக் காக்க ஒரு சாட்பாட் வினவலைத் தவிர்ப்பது, ஒரு காட்டைக் காக்க ஒரு தாள் காகிதத்தைத் தவிர்ப்பது போன்றது.
இதற்கிடையில், தொழில் முழுவதும், ஒரு தசாப்தத்திற்குள் உலகின் கட்டங்களுக்கு ஜப்பானின் மதிப்புக்கு நிகரான மின்சாரத் தேவையைச் சேர்த்துக்கொண்டிருக்கிறது, கட்டங்கள் வரலாற்று ரீதியாகச் சமன் செய்வதில் மோசமான வேகத்தில். அதில் எவ்வளவு புதைபடிவ எரிபொருள்களால் பூர்த்தி செய்யப்படும் என்பது, மின்பரிமாற்றக் கோடுகள், உற்பத்தி மற்றும் டேட்டா சென்டர்கள் எங்கு இணைக்க அனுமதிக்கப்படுகின்றன என்பது பற்றிய முடிவுகளால் தீர்மானிக்கப்படும்.
ஆதாரங்களும் மேலும் வாசிக்கவும்
- International Energy Agency, Energy and AI: Executive summary
- International Energy Agency, Energy and AI: Energy demand from AI
- Measuring the environmental impact of delivering AI at Google scale (arXiv:2508.15734)
- Lawrence Berkeley National Laboratory, 2024 United States Data Center Energy Usage Report (US Department of Energy)
இந்தக் கட்டுரை AI கருவிகளின் உதவியுடன் ஆராயப்பட்டு எழுதப்பட்டு, துல்லியத்திற்காகத் திருத்தப்பட்டது. இது பொதுத் தகவலுக்கும் விவாதத்திற்கும் மட்டுமே, தொழில்முறை ஆலோசனை அல்ல. எங்கள் ஆசிரியர் தரநிலைகள் மற்றும் பொறுப்புத் துறப்பு ஐப் பார்க்கவும். பிழை கண்டீர்களா? எங்களிடம் சொல்லுங்கள்.
பிடித்ததா? அடுத்ததைப் பெறுங்கள்.
ஒரு நேரத்தில் ஒரு நல்ல கட்டுரை, நேரடியாக உங்கள் இன்பாக்ஸுக்கு. ஸ்பேம் இல்லை, எப்போது வேண்டுமானாலும் நிறுத்தலாம்.