తెలుగు
గూగుల్ చివరకు ఒక జెమినీ ప్రశ్నకు అయ్యే ఖర్చును ప్రకటించింది: 0.24 వాట్-గంటలు మరియు నాలుగో వంతు మిల్లీలీటర్ నీరు. ఇది ఏమీ లేనట్టు అనిపిస్తుంది, ఒక్క ప్రాంప్ట్కు అది నిజంగానే ఏమీ కాదు. ముఖ్యమైన సంఖ్య ఏమిటంటే, ప్రతి ప్రాంప్ట్ను, ప్రతి శిక్షణ ప్రక్రియను, ప్రతి కొత్త డేటా సెంటర్ను కలిపి చూస్తే ఏమవుతుందో అనేది, మరియు ఐఈఏ ఆ మొత్తాన్ని లెక్కించింది.
రెండు సంవత్సరాల పాటు, “ఒక AI చాట్బాట్ ఎంత శక్తిని వాడుతుంది?” అనే ప్రశ్నకు నిజాయితీగా సమాధానం ఏమిటంటే, కంపెనీలకు వెలుపల ఎవరికీ తెలియదు, మరియు కంపెనీలు చెప్పడం లేదు.
తర్వాత 2025 ఆగస్టులో గూగుల్ ఒక కొలతను ప్రచురించింది. తన జెమినీ యాప్కు వచ్చే మధ్యస్థ టెక్స్ట్ ప్రాంప్ట్ 0.24 వాట్-గంటల విద్యుత్తును వాడుతుందని, సుమారు 0.03 గ్రాముల కార్బన్ డయాక్సైడ్ సమానమైన ఉద్గారాన్ని విడుదల చేస్తుందని, మరియు 0.26 మిల్లీలీటర్ల నీటిని వినియోగిస్తుందని అది తెలిపింది. అంటే సుమారు ఐదు చుక్కలు, మరియు ఒక మైక్రోవేవ్ను ఒక సెకను పాటు నడిపేంత శక్తి.
మీరు ఏదైనా కుంభకోణాన్ని ఆశిస్తున్నట్లయితే, ఇది అది కాదు. అందుకే ఈ సంఖ్యపైనే దృష్టి పెట్టడం సరైనది కాదు.
ఒక్కో ప్రాంప్ట్ సంఖ్య ఎందుకు నిశ్చింతగా అనిపిస్తుంది
చిన్న సంఖ్యలు పెద్ద సంఖ్యల కంటే వేరేలా అనిపిస్తాయి. ఒక స్నానంతో పోలిస్తే ఐదు చుక్కల నీరు ఒక చిన్న దోషంలా అనిపిస్తుంది, నిజంగా అదే.
సమస్య ఏమిటంటే, ఆసక్తికరమైన మొత్తం ఒక్క ప్రాంప్ట్ ఖర్చు కాదు. అది అన్ని ప్రాంప్ట్ల ఖర్చు, తర్వాతి ప్రాంప్ట్కు సేవ చేయడానికి వేచి ఉన్న యంత్రాల ఖర్చు, మరియు మొదట ఆ మోడల్ను తయారు చేసిన శిక్షణ ప్రక్రియల ఖర్చు కూడా కలిపి. ఆ మొత్తాన్ని చేరుకోవడానికి ఒక్కో ప్రాంప్ట్ మధ్యస్థ సంఖ్య సరైన సాధనం కాదు, గూగుల్ స్వయంగా చాలా వరకు బహిరంగంగా అంగీకరించిన కొన్ని కారణాల వల్ల.
మధ్యస్థ సంఖ్య తోకను దాచేస్తుంది. ఫ్రాన్స్ రాజధాని ఏమిటని ఒక మోడల్ను అడగడం, మరియు నలభై పత్రాలను చదివి ఒక సారాంశం రాయమని అడగడం, ఈ రెండూ “ఒక ప్రాంప్ట్” కిందకే వస్తాయి, కానీ కంప్యూటింగ్ పరిమాణంలో ఇవి రెండూ ఏమాత్రం సమానం కావు. వీటికంటే చాలా భారీగా ఉండే చిత్రం మరియు వీడియో తయారీ ఈ లెక్కలో అసలు లేనే లేవు.
కార్బన్ సంఖ్య కూడా మార్కెట్ ఆధారితమైనది, అంటే యంత్రాలు నిజంగా అనుసంధానమైన గ్రిడ్ను కొలవడానికి బదులు, గూగుల్ కొనుగోలు చేసే స్వచ్ఛమైన విద్యుత్తుకు క్రెడిట్ ఇస్తుంది. బదులుగా గ్రిడ్ సగటులతో పోల్చి నివేదిస్తే ఇది సుమారు మూడో వంతు పెరుగుతుంది.
ఒక్కో ప్రాంప్ట్ సంఖ్యను జాతీయ సంఖ్యగా మార్చడానికి కావాల్సిన ఒకే ఒక విషయం లేదు. పరిశోధకులు దీన్ని వెంటనే ఎత్తిచూపారు: జెమినీ ఎన్ని ప్రాంప్ట్లకు సేవ చేస్తుందో గూగుల్ చెప్పలేదు. ఒక హారం లేకుండా, బయటి నుండి ఈ లెక్కను చేయలేము.
నిజంగా ముఖ్యమైన సంఖ్య
కాబట్టి బదులుగా మొత్తం భవనాన్ని కొలిచే మీటర్ను వాడండి.
అంతర్జాతీయ ఇంధన సంస్థ (IEA), తన ఎనర్జీ అండ్ AI నివేదికలో, ప్రపంచవ్యాప్త డేటా సెంటర్ల విద్యుత్తు వినియోగాన్ని 2024లో సుమారు 415 టెరావాట్-గంటలుగా పేర్కొంది, అంటే ప్రపంచ విద్యుత్తులో సుమారు 1.5 శాతం. ఈ మొత్తం 2017 నుండి ఏటా సుమారు 12 శాతం చొప్పున పెరుగుతోంది, ఇది మొత్తం విద్యుత్తు డిమాండ్ వృద్ధి రేటు కంటే నాలుగు రెట్లు ఎక్కువ.
2030 నాటికి IEA యొక్క ప్రాథమిక అంచనా ప్రకారం ఇది రెట్టింపు కంటే ఎక్కువై సుమారు 945 TWh కు చేరుతుంది. దీనికి ఒక రూపం ఇవ్వాలంటే: ఇది ఈరోజు జపాన్ మొత్తం విద్యుత్తు వినియోగం కంటే కొంచెం ఎక్కువ.
దీనికి ప్రధాన కారణం AI. AI కోసం ఆప్టిమైజ్ చేసిన డేటా సెంటర్ల నుండి డిమాండ్ ఇదే కాలంలో నాలుగు రెట్ల కంటే ఎక్కువ పెరుగుతుందని అంచనా. ఇటీవలి సంవత్సరాలలో డేటా సెంటర్ విద్యుత్తులో AI వాటా 5 నుండి 15 శాతం వరకు ఉంది, మరియు 2030 నాటికి ఇది 35 నుండి 50 శాతానికి చేరుతుందని IEA భావిస్తోంది.
ఈ భారం కూడా కేంద్రీకృతమై ఉంది. 2024లో ప్రపంచ డేటా సెంటర్ విద్యుత్తు వినియోగంలో అమెరికా వాటా సుమారు 45 శాతం, చైనా వాటా సుమారు 25 శాతం, మరియు యూరప్ వాటా సుమారు 15 శాతం.
అమెరికా గ్రిడ్ వద్దే విషయం చిక్కుల్లో పడుతుంది
అమెరికాలో ఈ చిత్రం చాలా స్పష్టంగా ఉంది కాబట్టి ఇంధన శాఖ దీనిపై ఒక అధ్యయనాన్ని నియమించింది.
లారెన్స్ బర్కిలీ నేషనల్ లేబొరేటరీ యొక్క 2024 నివేదిక ప్రకారం, అమెరికా డేటా సెంటర్లు 2023లో దేశ విద్యుత్తులో సుమారు 4.4 శాతం వాడాయి, ఇది 2014లో 58 టెరావాట్-గంటల నుండి 2023 నాటికి 176 TWh కు పెరిగింది. 2028 కోసం దీని అంచనా ఒక స్థిర సంఖ్య కాదు, ఒక పరిధి: 325 నుండి 580 TWh మధ్య, అంటే అమెరికా విద్యుత్తులో 6.7 నుండి 12 శాతం మధ్య ఎక్కడో.
ఆ పరిధియే నివేదికలో అత్యంత నిజాయితీ గల విషయం. ఐదు సంవత్సరాల ముందు చూపు కోసం ఇంత విస్తృత శ్రేణి ఉందంటే, మోడలర్లకు ఖచ్చితంగా తెలియదని అర్థం, మరియు వారు అది తెలిసినట్టు నటించడానికి నిరాకరిస్తున్నారని అర్థం.
దీర్ఘకాలిక దృష్టికోణంలో IEA కూడా అంతే నిజాయితీగా ఉంది: 2035 కోసం దాని అంచనాలు సుమారు 700 TWh నుండి సుమారు 1,700 TWh వరకు ఉన్నాయి. 2035 కోసం ఒకే ఒక నమ్మకమైన సంఖ్యను ఎవరైనా చెబితే, వారు ఒక అంచనా దృశ్యాన్ని చెబుతూ దానికి ఉన్న లేబుల్ను తీసివేస్తున్నారు.
ఈ విద్యుత్తు ఎక్కడి నుండి వస్తుంది
డిమాండ్ రెట్టింపు కావడం శిలాజ ఇంధనాలతో తీర్చబడితేనే వాతావరణ సమస్యగా మారుతుంది, మరియు అంచనా వేసిన మిశ్రమం సాధారణంగా రెండు వర్గాలు ఒప్పుకునే దానికంటే మిశ్రమంగా ఉంది.
2035 నాటికి పెరుగుదలలో 450 TWh కంటే ఎక్కువ, అంటే సుమారు సగం భాగం పునరుత్పాదక ఇంధనాల నుండి వస్తుందని IEA అంచనా వేస్తోంది, సహజ వాయువు సుమారు 175 TWh జోడిస్తుంది, అణుశక్తి కూడా దాదాపు అంతే జోడిస్తుంది. చిన్న మాడ్యులర్ రియాక్టర్లు సుమారు 2030 నుండి లెక్కలోకి వచ్చాయి, ఇది ఒక పరిశీలన కాదు, ఒక సాంకేతిక అంచనా మాత్రమే.
ఈరోజు డేటా సెంటర్ల నుండి వచ్చే ఉద్గారాలు సుమారు 180 మిలియన్ టన్నుల CO2 గా ఉన్నాయి, మరియు 2035 నాటికి ఇవి 300 మిలియన్ టన్నులకు చేరుతాయని IEA ప్రాథమిక అంచనా. ఇది నిజమైన పెరుగుదలే, కానీ ప్రపంచ ఇంధన ఉద్గారాల సందర్భంలో చూస్తే ఇది మొత్తంలో 1.5 శాతం కంటే తక్కువగానే ఉంటుంది.
లెక్క పుస్తకంలోని రెండో వైపు
దీనికి ఒక నిజమైన ప్రతిబరువు ఉంది, మరియు దాన్ని దాని మార్కెటింగ్ పరిమాణంలో కాకుండా, దాని నిజమైన పరిమాణంలో చెప్పాలి.
ఇప్పటికే ఉన్న AI అనువర్తనాలు, పరిశ్రమ, రవాణా, భవనాలు మరియు విద్యుత్తు వ్యవస్థలోనే వాడితే, 2035 నాటికి ఇంధన సంబంధిత ఉద్గారాలలో సుమారు 5 శాతానికి సమానమైన మొత్తాన్ని తగ్గించగలవని IEA అంచనా వేస్తోంది. ఇది డేటా సెంటర్లు విడుదల చేస్తాయని అంచనా వేసిన దానికంటే చాలా ఎక్కువ.
కానీ నివేదిక ఒక ముఖ్యమైన హెచ్చరికను జోడిస్తుంది, దాన్ని దాచేయడం కంటే మళ్లీ చెప్పడం మంచిది. ఆ ఆదా వాతావరణ మార్పును నిజంగా ఎదుర్కోవడానికి కావాల్సిన దాని కంటే చాలా తక్కువ, మరియు అది దానంతట అదే జరగదు. ఇది ఒక సాంకేతిక అవకాశాన్ని వివరిస్తుంది, ఒక అంచనాను కాదు. ఒక మోడల్కు శిక్షణ ఇవ్వడం వల్ల ఒక ఉక్కు కర్మాగారం మరింత సమర్థవంతంగా మారదు.
గ్రహించాల్సింది ఏమిటి
మీ వ్యక్తిగత ప్రాంప్ట్ దాదాపు ఏమీ ఖర్చు చేయదు, మరియు కొందరు దానికి ఆపాదించే అపరాధ భావన సరైనది కాదు. భూమిని కాపాడటానికి ఒక చాట్బాట్ ప్రశ్నను వదిలేయడం, ఒక అడవిని కాపాడటానికి ఒక్క కాగితం షీట్ను వదిలేయడం లాంటిదే.
అదే సమయంలో, మొత్తం పరిశ్రమ ఒక దశాబ్దం లోపు ప్రపంచ గ్రిడ్లకు జపాన్ మొత్తం విద్యుత్తు డిమాండ్కు సమానమైన మొత్తాన్ని జోడిస్తోంది, మరియు గ్రిడ్లు చారిత్రకంగా ఈ వేగాన్ని అందుకోవడంలో వెనుకబడి ఉన్నాయి. దీనిలో ఎంత భాగం శిలాజ ఇంధనాలతో తీర్చబడుతుందో, ప్రసార లైన్లు, విద్యుత్తు ఉత్పత్తి, మరియు డేటా సెంటర్లను ఎక్కడ అనుమతిస్తారు అనే నిర్ణయాలే తేలుస్తాయి.
మూలాలు మరియు మరింత చదవడానికి
- International Energy Agency, Energy and AI: Executive summary
- International Energy Agency, Energy and AI: Energy demand from AI
- Measuring the environmental impact of delivering AI at Google scale (arXiv:2508.15734)
- Lawrence Berkeley National Laboratory, 2024 United States Data Center Energy Usage Report (US Department of Energy)
ఈ వ్యాసం AI సాధనాల సహాయంతో పరిశోధించి రాయబడింది మరియు కచ్చితత్వం కోసం సవరించబడింది. ఇది సాధారణ సమాచారం మరియు చర్చ కోసం మాత్రమే, వృత్తిపరమైన సలహా కాదు. మా సంపాదకీయ ప్రమాణాలు మరియు నిరాకరణ చూడండి. తప్పు కనిపించిందా? మాకు తెలియజేయండి.
నచ్చిందా? తదుపరిది పొందండి.
ఒకసారి ఒక మంచి వ్యాసం, నేరుగా మీ ఇన్బాక్స్కు. స్పామ్ లేదు, ఎప్పుడైనా ఆపవచ్చు.